Nhờ mang lại những lợi ích như cải thiện trải nghiệm khách hàng tốt hơn, tiết kiệm cho chi phí cho doanh nghiệp và tăng hiệu quả, công nghệ Voice Biometrics hay công nghệ sinh trắc học giọng nói ngày càng trở nên phổ biến. Bài viết dưới đây, bạn đọc hãy cùng Vbee AI tìm hiểu chi tiết về Voice Biometrics là gì? Ứng dụng của công nghệ này nhé.
Voice Biometrics là gì?
Voice Biometrics là công nghệ có khả năng nhận dạng và xác định danh tính một người thông qua việc thu thập dữ liệu âm thanh được thu từ giọng nói của người đó. Là một yếu tố nhận dạng sinh trắc học, giọng nói đại diện cho một đặc điểm thể chất, giống như vân tay, mống mắt hay khuôn mặt.
![Voice biometrics có khả năng nhận dạng và xác định danh tính người dùng thông qua giọng nói (Nguồn: claysys.com)](https://vbee.ai/blog/wp-content/uploads/2023/07/voice-biometrics-0.jpg)
So với các phương pháp truyền thống như sử dụng mật khẩu hay mã PIN, Voice Biometrics (hay sinh trắc học gióng nói) an toàn hơn rất nhiều. Hơn nữa việc ứng dụng công nghệ này cũng nhanh hơn và dễ sử dụng hơn so với các phương thức xác thực khác. Ngoài ra doanh nghiệp có thể kết hợp Voice Biometrics với các giải pháp bảo mật khác, chẳng hạn như phần mềm nhận dạng khuôn mặt hoặc vân tay để tạo lớp bảo mật an toàn hơn nữa.
Voice Biometrics hoạt động như thế nào?
Các hệ thống Voice Biometrics tạo ra một mẫu từ một hoặc nhiều mẫu giọng nói của người nói khi đăng ký ban đầu và sử dụng mẫu này để so sánh trong các phiên tiếp theo để xác thực hoặc nhận dạng.
Về cơ bản, trong quá trình xác thực, các hệ thống Voice Biometrics theo văn bản sẽ yêu cầu người dùng phải nói lại nội dung tương tự như trong quá trình đăng ký. Ngược lại, hệ thống xác minh giọng nói đơn thuần cho phép người dùng có thể nói bất cứ nội dung gì.
Vì các hệ thống sinh trắc học giọng nói mang tính xác suất nên các phát hiện được thể hiện dưới dạng khả năng người dùng đang nói hiện tại chính là người dùng đã đăng ký trước đó. Trước khi áp dụng các kết quả xác thực hoặc nhận dạng trong hoạt động kinh doanh của mình, các tổ chức triển khai các hệ thống này phải chọn một mức độ tin cậy có thể chấp nhận được.
- Voice Biometrics tạo một chữ ký từ bản ghi giọng nói của người dùng và sử dụng chữ ký này để nhận dạng người dùng sau đó. Dưới đây là cách thức hoạt động của Voice Biometrics:
- Sau khi hệ thống sẵn sàng hoạt động, người dùng có thể xác thực bằng giọng nói của mình.
- Công cụ sinh trắc học giọng nói tính toán giọng nói của người dùng và so sánh với giọng nói được kết nối trong cơ sở dữ liệu của nó để nhận dạng người dùng.
- Các thuật toán sinh trắc học giọng nói hiện đại đủ tinh vi để hoạt động với các vết giọng nói (voiceprint). Các công nghệ này có thể áp dụng cho mọi ngôn ngữ và mọi quốc gia.
3 lợi ích ưu việt của Voice Biometrics
1. Bảo mật mạnh mẽ
Voice Biometrics hay sinh trắc học giọng nói cung cấp độ bảo mật cao, vì giọng nói rất khó giả mạo hoặc sao chép. Nếu như mật khẩu hay mã PIN có thể bị quên, đánh cắp hoặc dễ dàng đoán ra, giọng nói cung cấp phương pháp xác thực mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn. Công nghệ này làm giảm đáng kể nguy cơ đánh cắp danh tính và truy cập trái phép.
2. Trải nghiệm người dùng liền mạch
Sinh trắc học giọng nói mang đến trải nghiệm liền mạch và thân thiện với người dùng. Việc xác thực có thể đơn giản như nói vào micrô hoặc điện thoại, khiến quá trình này trở nên trực quan và tự nhiên hơn. Người dùng không còn cần phải nhớ mật khẩu phức tạp hay OTP, hợp lý hóa các tương tác của họ với các dịch vụ và nền tảng khác nhau.
![Voice biometrics cung cấp độ bảo mật cực kỳ cao, vì giọng nói rất khó giả mạo (Nguồn: vier.ai)](https://vbee.ai/blog/wp-content/uploads/2023/07/voice-biometrics-1.jpg)
3. Tính linh hoạt
Sinh trắc học giọng nói được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tích hợp với Call Center, các dịch vụ ngân hàng, nền tảng trực tuyến và thậm chí là cả các thiết bị Internet of Things (IoT). Tính linh hoạt của sinh trắc học giọng nói cho phép người dùng truy cập tài khoản, giao dịch và dịch vụ an toàn, mang lại lợi ích cho cả cá nhân và tổ chức.
Cách phân loại Voice Biometrics
Sinh trắc học giọng nói được chia làm 2 loại, bao gồm:
1. Xác minh giọng nói theo văn bản
Loại xác thực sinh trắc học giọng nói này yêu cầu người dùng nói to một từ hoặc cụm từ trong một số lần nhất định để hệ thống có thể tạo vết giọng nói và liên kết với danh tính người dùng. Khi người dùng thực hiện xác thực, họ sẽ phải đọc lại từ, cụm từ đó hoặc số điện thoại hoặc số tài khoản của mình.
2. Xác minh giọng nói đơn thuần
Với xác minh giọng nói đơn thuần, người dùng không nhất thiết phải nói lại các từ hoặc cụm từ cụ thể mà chỉ cần nói bất cứ điều gì trong vòng vài giây.
Các vector và yếu tố biên dịch thông tin âm thanh được tối đa hóa, làm cho loại xác thực sinh trắc học giọng nói này an toàn và không có sai số, cũng như đơn giản cho người dùng.
![Công nghệ sinh trắc học giọng nói được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực (Nguồn: intelligentciso)](https://vbee.ai/blog/wp-content/uploads/2023/07/voice-biometrics-2.jpg)
Ứng dụng của Voice Biometrics
Ngoài mở khóa thiết bị, Voice Biometrics hay sinh trắc học giọng nói còn được ứng dụng trong một số lĩnh vực để đăng ký, xác thực và xác minh khách hàng, người dùng như:
- Ngân hàng
- FinTech và dịch vụ tài chính
- Các nền tảng bảo hiểm, eHealth và insurtech
- Tiện ích và dịch vụ: điện, nước…
- Lĩnh vực viễn thông
- Giáo dục và đào tạo trực tuyến
Các hệ thống sinh trắc học giọng nói được tích hợp vào các quy trình và hoạt động của các lĩnh vực này thông qua tất cả các kênh. Giống như nhận dạng khuôn mặt, công nghệ này cũng đang được ứng dụng trong các quy trình tiếp cận khách hàng thông qua ứng dụng hoặc trang web. Ngoài ra Voice Biometrics cũng được tích hợp vào trợ lý ảo và các cuộc trò chuyện với khách hàng trên các nền tảng khác nhau.
Trên đây là một số thông tin về Voice Biometrics (sinh trắc học giọng nói). Đội ngũ Vbee AI hy vọng rằng với những thông tin hữu ích này, độc giả sẽ có thêm nhiều kiến thức hơn cho việc áp dụng tổng đài ảo trong tương lai.
Nguồn tham khảo:
- Tecalis (tham khảo ngày 28/7/2023), What is voice biometrics? Applications, types and commercial uses. Có tại: https://www.tecalis.com/blog/voice-biometrics-verification-digital-what-is-active-passive-types
- Analyticssteps (tham khảo ngày 28/7/2023), What is Voice Biometrics?. Có tại: https://www.analyticssteps.com/blogs/what-voice-biometrics
- Medium (tham khảo ngày 28/7/2023), Voice Biometric: The Future of Secure and Convenient Identity Verification. Có tại: https://medium.com/@ghalenandini/voice-biometric-the-future-of-secure-and-convenient-identity-verification-ec26233143b2
- Kardome (tham khảo ngày 28/7/2023), How Voice Biometrics Can Help Businesses Cut Costs And Increase Efficiency. Có tại: https://www.kardome.com/blog-posts/voice-biometrics-businesses-cut-costs-increase-efficiency