Machine Learning là một thuật ngữ khá quen thuộc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Vậy Machine Learning là gì? Nó đã trở thành một chủ đề ngày càng phổ biến trong những năm gần đây do nó có nhiều ứng dụng thực tế trong nhiều ngành công nghiệp. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá những kiến thức cơ bản về Machine Learning là gì, đi sâu vào các chủ đề nâng cao hơn và thảo luận về cách nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Cùng Vbee AI tìm hiểu Machine Learning là gì nhé!
Machine Learning là gì?
Để hiểu Machine Learning là gì, chúng ta cần hiểu một cách tổng quan về Machine Learning là gì. Machine Learning (học máy) là một ứng dụng của trí tuệ nhân tạo sử dụng các kỹ thuật thống kê cho phép máy tính học hỏi và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình rõ ràng. Nó dựa trên việc máy tính có thể học từ dữ liệu, phát hiện các mẫu và đưa ra phán đoán mà không cần nhiều sự trợ giúp của con người.
Machine Learning là gì thì đây đơn giản là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo. Đó là nghiên cứu làm cho máy móc trở nên giống con người hơn trong hành vi. Cho chúng học hỏi và từ đó phát triển lên các chương trình của riêng chúng. Điều này được thực hiện với sự can thiệp tối thiểu của con người mà không cần lập trình rõ ràng. Quá trình học tập được tự động hóa và cải tiến dựa trên kinh nghiệm của máy móc trong suốt quá trình.
Dữ liệu chất lượng tốt sẽ được cung cấp cho máy và các thuật toán khác nhau được sử dụng để xây dựng mô hình ML. Việc lựa chọn thuật toán phụ thuộc vào loại dữ liệu có sẵn và loại hoạt động cần được tự động hóa. Vậy cách hoạt động của Machine Learning là gì?
Làm cách nào để bắt đầu với Machine Learning?
Để bắt đầu, chúng ta hãy xem xét một số điều quan trọng thuật ngữ của Machine Learning là gì nhé!
- Mô hình: Còn được gọi là “giả thuyết”, mô hình học máy là biểu diễn toán học của một quy trình trong thế giới thực. Thuật toán học máy cùng với dữ liệu huấn luyện sẽ xây dựng mô hình học máy.
- Tính năng: Tính năng là một thuộc tính hoặc tham số có thể đo lường được của tập dữ liệu.
- Vector đặc tính: Nó là một tập hợp nhiều đặc điểm số. Chúng ta sẽ sử dụng nó làm đầu vào cho mô hình học máy nhằm mục đích đào tạo và dự đoán.
- Huấn luyện: Huấn luyện của Machine Learning là gì? Đây là một thuật toán lấy tập dữ liệu được gọi là “dữ liệu huấn luyện” làm đầu vào. Sau đó tìm các mẫu trong dữ liệu đầu vào và huấn luyện mô hình để đạt được kết quả mong đợi (mục tiêu). Đầu ra của quá trình đào tạo là mô hình Machine Learning.
- Dự đoán: Khi mô hình học máy đã sẵn sàng, nó có thể được cung cấp dữ liệu đầu vào để cung cấp đầu ra được dự đoán.
- Mục tiêu (Nhãn): Giá trị mà mô hình học máy phải dự đoán được gọi là mục tiêu hoặc nhãn.
- Underfitting : Đó là tình huống khi mô hình không giải mã được ý định cơ bản trong dữ liệu đầu vào. Nói một cách đơn giản, mô hình hoặc thuật toán không đủ phù hợp với dữ liệu.
Sự khác biệt giữa AI, Deep Learning và Machine Learning là gì?
Đây đều là ba khái niệm quen thuộc trong công nghệ. Vậy bạn đã biết sự khác biệt giữa AI, Deep Learning và Machine Learning là gì? Cùng Vbee so sánh một chút để hiểu rõ hơn nhé!
| Khái niệm | Sự định nghĩa |
| Trí tuệ nhân tạo | Lĩnh vực khoa học máy tính nhằm mục đích tạo ra những cỗ máy thông minh có thể suy nghĩ và hoạt động như con người. |
| Machine Learning | Một trường con của trí tuệ nhân tạo tập trung vào phát triển các thuật toán và mô hình có thể học từ dữ liệu thay vì được lập trình rõ ràng. |
| Deep Learning | Một trường con của học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo nhiều lớp để tìm hiểu các mẫu phức tạp trong dữ liệu. |
Dưới đây là tóm tắt ngắn gọn về sự khác biệt chính giữa các khái niệm này:
- Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều kỹ thuật và cách tiếp cận khác nhau để tạo ra các hệ thống thông minh.
- Machine Learning là gì? Việc thực hành dạy các thuật toán để học từ dữ liệu thay vì được lập trình rõ ràng được gọi là Machine Learning, một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo.
- Deep Learning là một nhánh của học máy sử dụng nhiều lớp mạng lưới thần kinh nhân tạo để khám phá các mẫu dữ liệu phức tạp.
Các trường hợp sử dụng Machine Learning là gì?
Rất rất nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang dần bước vào cuộc sống chúng ta. Vậy Ứng dụng của Machine Learning là gì? Cùng tìm hiểu ngay nhé!
Phát hiện gian lận
Các thuật toán Machine Learning có thể được đào tạo để phát hiện các kiểu hành vi gian lận, chẳng hạn như các giao dịch đáng ngờ hoặc tài khoản giả mạo.
Nhận dạng hình ảnh và giọng nói
Hiểu được thuật toán Machine Learning là gì sẽ giúp bạn sử dụng để nhận dạng và phân loại đối tượng, con người và lời nói trong hình ảnh và bản ghi âm.
Bảo trì dự đoán
Việc bảo trì thiết bị có thể được lên kế hoạch trước để tiết kiệm thời gian ngừng hoạt động bằng cách sử dụng học máy để dự đoán khi nào thiết bị có khả năng bị lỗi.
Cá nhân hóa
Cá nhân hoá với Machine Learning là gì? Hiểu đơn giản là chúng có thể được sử dụng để cá nhân hóa các đề xuất và quảng cáo. Chẳng hạn như những đề xuất được thấy trên các trang web mua sắm trực tuyến hoặc các dịch vụ phát trực tuyến.
Chăm sóc sức khỏe
Học máy có thể được sử dụng để dự đoán kết quả của bệnh nhân, xác định các đợt bùng phát bệnh truyền nhiễm tiềm ẩn và hỗ trợ chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học máy có thể được sử dụng để hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người, cho phép các ứng dụng như dịch ngôn ngữ và chatbot.
Qua bài phân tích, chúng ta đã hiểu Machine Learning là gì, đó là một lĩnh vực không ngừng phát triển và chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố. Trong tương lai, Machine Learning có thể tiếp tục trở thành nhân tố chính trong nhiều lĩnh vực khoa học, công nghệ và xã hội, đồng thời là nhân tố đóng góp chính cho tiến bộ công nghệ.
Việc tạo ra các trợ lý thông minh, chăm sóc sức khỏe cá nhân và ô tô tự lái là một số ứng dụng tiềm năng trong tương lai của Machine Learning. Cũng có khả năng Machine Learning sẽ tiếp tục phát triển và cải tiến khi các nhà nghiên cứu phát triển các thuật toán và kỹ thuật mới để làm cho học máy mạnh mẽ và hiệu quả hơn.
Nguồn tham khảo:
- My Great Learning (18/08/2023), What is Machine Learning? Defination, Types, Applications, and more, [online] mygreatlearning.com. Có tại: https://www.mygreatlearning.com/blog/what-is-machine-learning/
